定量风险评估可分为确定性评估(点估计)和可能性评估(概率评估)。 点估计(point-estimate):数据输入为单一的数字,例如平均值或95 %置信区间上限值(一般是表示“最坏的情况”,即worst case分析)。点估计应用比较简便,节省时间,但是点估计的不足在于对风险情况缺乏全面、深入的理解,通常忽略评估信息的“变异性”和“不确定性”。如“最坏情况”评估通常是描述一个完全不可能发生的设想,即所有的情况都做最坏的估计,由此得到的评估结果常常在现实中是不客观的,容易带来对风险问题的错误理解。一般来说,“最坏情况”的评估只是作为最保守的估计。
概率评估(probabilistic assessment或stochastic):数据输入为一个可能的取值范围,该范围内所有值的概率组成一个概率分布。进行概率评估需要评估者具备相关专业知识,并对所分析的系统有较充分的了解。概率评估的结果中尤其强调了数据的“变异性”和“不确定性”,考虑了几乎所有的可能性及其可能的发生方式。认识到真实世界存在的变化性,包括有关对真实情况了解程度的不确定性。概率评估的分析和计算相对比较复杂,有时不得不应用相关的工具及计算软件等。