是的，non-metric multidimensional scaling (NMDS or NMS)方法现在已经完全集成到Canoco 5中，替换了先前版本中的插件程序WinKyst。WinKyst程序被保留，作为执行NMDS分析的备选方案。

此外，Canoco 5提供了多种排序方法，这些方法直接对数据进行操作，而不是像NMDS那样对导出的相似性或相异性（距离）度量进行操作。 这些方法相对于NMDS的优势在于：

1. 结果排序容易在数据表中提供有关各个变量水平的信息
2. 排序可以集中于特定解释变量的影响（采用约束排序的形式），以便显示例如 社区对解释变量的反应
3. 通过使用协变量数据可以从排序中删除背景变异，以便排序可以显示新信息，而不是琐碎或无趣的变异或已经很好理解的变异