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RiskOptimizerExcel中的蒙特卡罗模拟优化
当前版本:8.4 | 最新更新
解决包含不确定变量的复杂分配问题
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RISKOptimizer有多种应用,包括:
投资规划和投资组合优化 优化和模拟多个投资组合资产(如股票、债券、房地产或项目),以最大化回报,同时最小化风险。执行有效的前沿分析,以确定给定风险水平下的最佳投资组合。 供应链管理在模拟不确定风险因素的同时,优化多个供应商,以最小化故障点,最大化交货概率。 库存和产能规划更有效地管理库存,改进容量规划,更有效地安排劳动力和设备的使用,同时模拟客户需求和员工工作效率等风险因素。准备金根据不确定的资本需求,概率性地预测和优化不同的储备水平。 产品和定价组合 根据需求、生产或其他因素的不确定性,确定最佳产品组合和价格点,以最大限度地提高销售额。 |
不确定条件下的优化通过运行蒙特卡洛模拟来说明不确定的条件,RISKOptimizer为您的分配、预算和调度问题提供了可能的最佳解决方案。 |
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100% Excel集成RISKOptimizer与Excel无缝集成,添加了大量新的本机函数,使您能够在熟悉的环境中工作。此外,Excel集成确保建模逻辑的完整性保持不变,以获得最准确的结果。 |
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图表和报告RISKOptimizer分析功能强大,并附带易于理解的图表和报告,使您能够直观地向其他利益相关方传达复杂的结果。这有助于集中讨论如何最大限度地利用所获得的见解。 |
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从@RISK跟进一旦您定义了不确定变量并在@RISK模型中设置了蒙特卡罗模拟,您就可以很容易地调整相同的模型以使用RISKOptimizer作为逻辑上的下一步。只需告诉RISKOptimizer哪些变量是可控的,它就会利用现有的@RISK函数优化您的模型。 |
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高级求解引擎RISKOptimizer包括非常适合线性(较简单)和非线性(较复杂)问题的算法。 OptQuest引擎将各种方法集成到一个单一的复合发电站中,并且遗传算法引擎被证明可以找到更复杂的现实问题的最佳全局解决方案。 |
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完整的风险和决策分析工具包,包括@risk、PrecisionTree、TopRank、NeuralTools、StatTools、Evolver、RISKOptimizer和ScheduleRiskAnalysis。
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