| 名称 |
提供商 |
简介 |
| ALPHAECP 2.11 |
Abo University |
基于扩展切平面 (extended cutting plane ECP) 方法的 MINLP( 混合整数非线性规划 ) 求解器 |
| ANTIGONE 1.1 |
Princeton University |
为MINLP确定全局最优 |
| BARON |
The Optimization Firm, LLC |
提供经过验证的整体解的分支缩减最优导航器 |
| CBC 2.10 |
COIN-OR Foundation |
高性能LP/MIP求解器 |
| CONOPT 3 |
ARKI Consulting and Development |
大型 NLP( 非线性规划 ) 求解器 |
| CONOPT 4 |
ARKI Consulting and Development |
大型 NLP( 非线性规划 ) 求解器 |
| CONVERT |
GAMS Development Corp |
将模型转换为其他语言的标量模型的框架 |
| COPT 6.5 |
Cardinal Operations |
高性能LP/MIP求解器 |
| CPLEX 22.10 |
IBM ILOG |
高性能 LP/MIP( 线性规划 / 混合整数规划 ) 求解器 |
| DE |
GAMS Development Corp |
生成并求解EMP/SP中包含的随机程序的确定性等价值 |
| DECIS |
G. Infanger, Inc. |
大型随机规划求解器 |
| DICOPT 2 |
EDRC, Carnegie Mellon University |
用于求解 MINLP( 混合整数非线性规划 ) 模型的框架 |
| EXAMINER |
GAMS Development Corp |
用于检查解点并评估其优点的工具 |
| GAMSCHK |
Bruce McCarl |
用GAMS检验线性规划问题的结构和解性质的系统 |
| GUROBI 10.0 |
Gurobi Optimization |
高性能 LP/MIP( 线性规划/混合整数规划 ) 求解器 |
| GUSS |
GAMS Development Corp |
一个有效的求解相关模型的众多实例的框架(Gather-Update-Solver-Scatter) |
| HiGHS 1.5 |
ERGO |
高性能LP/MIP求解器 |
| IPOPT 3.14 |
COIN-OR Foundation |
用于大规模非线性规划的内点优化。 |
| JAMS |
GAMS Development Corp |
重新制定扩展数学程序（包括LogMIP）的求解器 |
| KESTREL |
NEOS |
用于在本地GAMS系统内使用远程NEOS求解器的框架。 |
| KNITRO 13.2 |
Ziena Optimization LLC |
大型NLP求解器 |
| LINDO 14.0 |
Lindo Systems Inc. |
来自Lindo Systems, Inc的随机求解器。包括了一个不受限制的LINDOGLOBAL版本。 |
| LINDOGlobal 14.0 |
Lindo Systems Inc. |
用于证明的全局解的 MINLP( 混合整数非线性规划 ) 求解器 |
| MILES |
University of Colorado at Boulder |
MCP( 混合互补问题 ) 求解器 |
| MINOS 5.6 |
Stanford University |
NLP( 非线性规划 ) 求解器 |
| MOSEK 10 |
MOSEK ApS |
大型混合整数圆锥规划求解器 |
| NLPEC |
GAMS Development Corp |
MPEC 到 NLP 转换器，使用其他的 GAMS NLP 求解器 |
| OCTERACT 4 |
Octeract |
成熟的全局解的MINLP求解器 |
| ODHCPLEX 7 |
Optimization Direct Inc |
CDH之上的ODHeuristic |
| PATHNLP |
University of Wisconsin - Madison |
用于凸面问题的大型 NLP 求解器 |
| PATH |
University of Wisconsin - Madison |
大型 MCP 求解器 |
| QUADMINOS 5.6 |
Stanford University |
四精度NLP求解器 |
| SBB |
ARKI Consulting and Development |
用于求解 MINLP 模型的 分支定界 ( Branch-and-Bound ) 算法 |
| SCIP 8.0 |
Zuse Institute Berlin et.al. |
高性能约束整数规划求解器 |
| SELKIE |
University of Wisconsin - Madison |
EMP的分解和并行解 |
| SHOT 1.1 |
Abo Akademi University |
基于扩展支持超平面（ESH）方法的MINLP求解器 |
| SNOPT 7.7 |
Stanford University |
基于 NLP 的大型 SQP( 序列二次规划法 Sequential Quadratic
Programming) 求解器 |
| SOPLEX 6.0 |
Zuse Institute Berlin |
高性能LP求解器 |
| XPRESS 41.01 |
FICO |
高性能 LP/MIP 求解器 |
400-621-1085
