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什么是自由度
作者: 不详   【字体:  】【颜色: 绿   


在統計學里的"自由度" 是什么意思?

样本中能够自由变动的数值的个数,样本中有n个数值,则可以自由变动的数值就有n个,增加一个限制 ,就减少一个自由度。

自由度(degree of freedom, df)是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数称为该统计量的自由度。
例如,在估计总体的平均数时,样本中的n个数全部加起来,其中任何一个数都和其他数据相独立,从其中抽出任何一个数都不影响其他数据(这也是随机抽样所要求的)。因此一组数据中每一个数据都是独立的,所以自由度就是估计总体参数时独立数据的数目,而平均数是根据n个独立数据来估计的,因此自由度为n

自由度(degree of freedom)是统计上的常用术语,其意义是随机变量能"自由"取值的个数。如有一个有4个数据(n=4)的样本, 其平均值m等于5,即受到m=5的条件限制, 在自由确定4、2、5三个数据后, 第四个数据只能是9, 否则m≠5。因而这里的自由度υ=n-1=4-1=3。推而广之,任何统计量的自由度υ=n-限制条件的个数。

本文已被阅读15925次   文章来源: 网络    添加时间:2007/12/29   【发送本文】【打印本文
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